통신시스템 - Design project 연속파형변복조 시스템 구현 및 分析(분석)[ AM, FM 변복조와 SNR을 구하는 프…
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작성일 23-01-29 21:16
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이 경우에서 우리는 노이즈가 섞인 경우 SNR이 더 작은값이 나오므로 그 효율이 변복조 효능가 현저하게 떨어진다는 것을 확인할 수 있었다. 하지만 그 값이 크지 않았는데 실제로도 음질을 확인해 보았을 때 크지 않은 잡음이 섞여있다는 것을 알 수 있었다. 반송파 주파수는 적절하게 결정하여 사용하고, 그 이유를 제시한다. 반송파 주파수는 적절하게 결정하여 사용하고, 그 이유를 제시한다. (적절한 signal processing을 위하여 변조 전에 interpolation을 수행oversampling된 데이터로 신호 처리하는 것이 좋음)
Design project 연속파형변복조 시스템 구현 및 分析(분석) ◎
설명
outfm = wavread(out1.wav);
SNR3 = 10*log10(sum(origin.^2) ./ sum(nofm.^2))
1. 연속파형변조 통신시스템 구현
다. 이는 우리가 test(실험) 에서 조절한 noise값과 적분 상수 값 때문에 FM의 민감도가 우선 증가하였고 noise가 작았기 때문이라고 예상해 볼 수 있다아
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통신시스템 - Design project 연속파형변복조 시스템 구현 및 分析(분석)[ AM, FM 변복조와 SNR을 구하는 프로젝트]
origin = wavread(Original2.wav);
AM (DSB-SC) 및 FM 통신 시스템의 변조기 및 복조기를 구현한다. outam = wavread(output_AM.wav);
SNR1 = 10*log10(sum(origin.^2) ./ sum(outam.^2))
Design project 연속파형변복조 시스템 구현 및 분석 ◎ 1. 연속파형변조 통신시스템 구현 AM (DSB-SC) 및 FM 통신 시스템의 변조기 및 복조기를 구현한다. (적절한 signal processing을 위하여 변조 전에 interpolation을 수행oversampling된 데이터로 신호 처리하는 것이 좋음)
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nofm = wavread(out2.wav);
통신시스템,Design project 연속파형변복조 시스템 구현 및 분석, AM, FM 변복조와 SNR을 구하는 프로젝트]
SNR2 = 10*log10(sum(origin.^2) ./ sum(outfm.^2))
SNR4 = 10*log10(sum(origin.^2) ./ sum(nofm.^2))
noam = wavread(output_noAM.wav);
SNR2 는 FM에서 노이즈가 섞이지 않은 경우 SNR을 구한것이고 SNR4는 노이즈가 섞인 경우의 SNR값을 구한 것이다.
